AI가 예술을 콘텐츠로 바꾸고 있습니다.

AI 덕분에 모든 그림은 이제 확장된 테두리를 가질 수 있으며, 모든 작은 문자는 ChatGPT로 작성된 스핀오프 시리즈입니다.

지난 달 말 또 다른 설명할 수 없는 브랜드 변경 작업 중에 HBO의 Max 스트리밍 서비스는 영화 크레딧 구성 방식을 변경했습니다. 사용자가 정독할 수 있도록 별도의 제작 범주를 분리하는 대신 Max의 크레딧은 작가와 감독을 불길한 제목 아래에 묶어서 "창작자"라고 불렀습니다. 재분류는 작가, 영화 제작자 및 미국 감독 조합을 격분시켰습니다. 몇 시간도 지나지 않아 Max의 모회사인 Warner Bros.는 "HBO Max에서 Max로의 기술 전환에 대한 감독"이라며 이전에 대해 사과했습니다.

논쟁을 벌이는 작가들의 파업 중에 시가총액이 300억 달러에 육박하는 회사가 만든 변화는 할리우드 전문가들에게는 사소하고 보복적인 것으로 느껴졌습니다. Max의 크레딧 구조 조정은 스튜디오가 조용한 부분, 즉 예술 작품을 만드는 데 필요한 기술과 전문 지식은 중요하지 않으며 창작 과정에서 노동의 구별과 분업은 단지 민감한 장인의 집착일 뿐이라고 큰 소리로 말하는 것으로 해석되었습니다. 다르게 말하면, 생성 AI의 알고리즘 시대에는 작가가 없고 콘텐츠를 만드는 제작자만 있을 뿐입니다. "좋아요"와 "구독" 버튼을 부수라고 말해주세요, 마티 스콜세지! 일시적인 논쟁이 진행됨에 따라 이것은 미디어, 엔터테인먼트 및 예술이 모두 무한한 스크롤에 의해 형성되고 궁극적으로 포함되는 우리의 즉각적인 기술 순간의 불안을 다소 완벽하게 요약합니다.

Directors Guild와 같은 연합 상점은 적절한 크레딧 인정을 위해 오랫동안 싸워 왔으며 제작자는 구체적이고 순수한 신경을 건드립니다. 여기에는 인터넷의 짐, 특히 변덕스러운 기술 플랫폼에 의해 자주 평가 절하되고, 착취되고, 변덕스러운 근로자의 하위 집합이 스며들어 있습니다. 많은 제작자가 수익을 창출하고 관련성을 유지하기 위해 지속적으로 콘텐츠를 대량 생산하며 작업합니다. WGA West 회장 Meredith Stiehm이 성명에서 밝혔듯이 이 이름 자체는 "줄어들고 있습니다".

Taylor Lorenz가 The Atlantic에 쓴 것처럼 크리에이터는 원래 2011년 YouTube에서 포괄 항목으로 옹호되었습니다. 이 기간 동안 YouTube에서 일했던 Tim Shey는 제작자가 "글을 쓰고, 편집하고, 제작하고, 커뮤니티를 관리할 수 있으며, 기업가였습니다"라고 Lorenz에게 말했습니다. YouTube 스타 대신에 채택된 이 용어는 인터넷 명성이 널리 달성될 수 있지만 전통적인 할리우드 재능과는 구별된다는 것을 의미했습니다. 초창기부터 실리콘 밸리는 헐리우드를 집어삼켰습니다. Netflix와 Amazon과 같은 기술 회사는 본격적인 스튜디오가 되어 영화와 TV 사업에 수십억 달러를 투입하는 동시에 친환경적인 것에 대한 무자비하고 데이터 중심적인 알고리즘 접근 방식을 도입했습니다. -조명과 나머지 사람들이 그것을 어떻게 보는지.

Last Week Tonight With John Oliver와 Desus & Mero를 작업한 WGA 회원인 Josh Gondelman은 "누군가를 콘텐츠 제작자라고 부르는 것은 모든 직업을 '당신은 쓰레기를 만든다'라는 하나의 범주로 단순화합니다"라고 최근 나에게 말했습니다. "단순히 기술이나 전문 지식의 다양성을 존중하지 않는다는 것이 아닙니다. 돈을 빼는 것입니다. 예전에는 일을 할 때마다 돈을 받았지만 이제는 하나입니다." 분명히 이것은 보수가 좋은 할리우드 유형의 틈새 관심사가 아니라 자동화 시대의 디지털 생활의 한 측면입니다.

Gondelman이 설명하는 평탄화는 왜 알고리즘 최적화와 생성 AI가 창조 산업에 종사하는 사람들로부터 깊은 두려움을 불러일으키는지 이해하는 데 필수적입니다. 기술 플랫폼은 창조경제를 일종의 기업가적 해방으로 홍보했지만, 이러한 변화의 이면에는 노조, 혜택, 기타 노동 보호 등 안전망이 상실되고 상위 1%에 부가 집중된다는 점입니다. 영향력 있는 바이럴 성격의 인물들. 종종 제작자 배열에 내재된 것은 많은 양의 콘텐츠를 대량으로 생산하는 것이 필수적입니다. AI는 이 모든 것을 더욱 악화시킬 수 있습니다.